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Le multimodal natif : ce que ça change pour les fonctions documentaires

Le multimodal natif : ce que ça change pour les fonctions documentaires

par Alexis Daguenet | Juil 7, 2026 | Outils & Tech

Pendant des années, le traitement automatique de documents était un parcours du combattant : OCR pour extraire le texte, parser pour les tableaux, modèles séparés pour les images, puis assemblage à la main. À chaque étape, ses erreurs s’accumulaient. Le...
Le retour des SLM : pourquoi 2026 appartient aux petits modèles

Le retour des SLM : pourquoi 2026 appartient aux petits modèles

par Alexis Daguenet | Juil 2, 2026 | Outils & Tech

En 2023, le débat était clair : les Large Language Models (LLM) à 70+ milliards de paramètres écrasaient tout. Les Small Language Models (SLM) à 7-13B étaient des jouets. En 2026, la donne a basculé : les SLM modernes rivalisent avec les LLM de 2024, pour 1/100ème du...
Le coût des modèles frontière en 2026 : effondrement et conséquences

Le coût des modèles frontière en 2026 : effondrement et conséquences

par Alexis Daguenet | Juin 30, 2026 | Cas Business

Janvier 2025 : un million de tokens en sortie de GPT-4 coûtait 30 $. Mai 2026 : la même qualité de sortie via gpt-5-mini ou Claude Haiku 4.5 coûte 4 $. Soit une division par 7,5 en 16 mois. Et cette tendance n’est pas près de s’arrêter. Pour vos budgets,...
Claude Agent SDK : ce qui change pour les développeurs en entreprise

Claude Agent SDK : ce qui change pour les développeurs en entreprise

par Alexis Daguenet | Juin 25, 2026 | Outils & Tech

Anthropic a lancé le Claude Agent SDK en octobre 2025, avec une promesse simple : permettre à n’importe quel développeur de construire un agent IA fiable en moins de 30 lignes de code. Sept mois plus tard, l’écosystème a pris : on recense plus de 60 000...
La fin des benchmarks publics : pourquoi vos tests internes valent plus

La fin des benchmarks publics : pourquoi vos tests internes valent plus

par Alexis Daguenet | Juin 23, 2026 | Veille & Actu

Quand un éditeur de LLM annonce un nouveau modèle, le premier chiffre brandi est toujours un benchmark : MMLU à 92,1 %, HumanEval à 91,4 %, GPQA à 78 %. Ces nombres conditionnent la perception du marché, déclenchent des bascules, et soutiennent des valorisations à dix...
MCP : le protocole d’Anthropic qui rebat les cartes des intégrations IA

MCP : le protocole d’Anthropic qui rebat les cartes des intégrations IA

par Alexis Daguenet | Juin 18, 2026 | Outils & Tech

Anthropic a publié le Model Context Protocol (MCP) en novembre 2024, comme un standard open-source de connexion entre LLM et outils externes. À l’époque, personne n’y a prêté beaucoup d’attention. Dix-huit mois plus tard, MCP est devenu de facto le...
Claude Opus 4.6 : pourquoi le retour au modèle premium change l’équation

Claude Opus 4.6 : pourquoi le retour au modèle premium change l’équation

par Alexis Daguenet | Juin 16, 2026 | Outils & Tech

Anthropic a relancé Claude Opus 4.6 fin février 2026, après six mois sans nouvelle version premium. Le marché s’était habitué à l’idée que Sonnet 4.x suffirait pour 95 % des cas, et qu’Opus était devenu accessoire. Opus 4.6 invalide cette thèse —...
Imagen 4 vs gpt-image-2 : quel modèle pour vos campagnes en 2026 ?

Imagen 4 vs gpt-image-2 : quel modèle pour vos campagnes en 2026 ?

par Alexis Daguenet | Juin 11, 2026 | Outils & Tech

Depuis fin 2025, deux modèles dominent la génération d’images en entreprise : gpt-image-2 d’OpenAI (sorti en novembre 2025) et Imagen 4 de Google (avril 2026). On les a testés en parallèle sur 12 cas marketing concrets sur trois mois. Voici les résultats —...
Claude Haiku 4.5 : la révolution silencieuse du modèle économique

Claude Haiku 4.5 : la révolution silencieuse du modèle économique

par Alexis Daguenet | Juin 9, 2026 | Veille & Actu

Anthropic a publié Claude Haiku 4.5 en octobre 2025, et c’est probablement le modèle le moins discuté dans la presse tech de l’année. À tort. Sur les benchmarks que vous mesurez vraiment en entreprise, Haiku 4.5 atteint 87 % de la qualité de Sonnet 4.5,...
L’IA exponentielle est un mythe… sauf sur 3 fronts

L’IA exponentielle est un mythe… sauf sur 3 fronts

par Alexis Daguenet | Juin 4, 2026 | Veille & Actu

Tous les decks de pitch IA de 2026 contiennent la même slide : une courbe exponentielle qui monte vers le ciel, avec un point « vous êtes ici » placé à mi-pente. Le message implicite : investissez maintenant ou ratez la fusée. Ce framing est largement faux. Sur la...
Forma-Conseil & l’intelligence artificielle : un partenariat au service de la prévention

Forma-Conseil & l’intelligence artificielle : un partenariat au service de la prévention

par Alexis Daguenet | Juin 2, 2026 | Uncategorized

Quand un organisme de formation spécialiste de la prévention rencontre l’intelligence artificielle, ce n’est pas un gadget de plus : c’est un nouveau métier qui s’ouvre, et des heures de travail administratif qui s’évaporent. Retour sur...
ChatGPT API gpt-5 réservé aux développeurs : pourquoi OpenAI segmente

ChatGPT API gpt-5 réservé aux développeurs : pourquoi OpenAI segmente

par Alexis Daguenet | Juin 2, 2026 | Veille & Actu

OpenAI a publié gpt-5 en mars 2026 avec une particularité qui a fait moins de bruit qu’elle ne le devrait : le modèle n’est disponible que via l’API et ChatGPT Enterprise. Les utilisateurs ChatGPT Plus, Team, et même Pro restent sur GPT-4.5. Sam...
Gemini 3 Pro : Google revient dans la course (mais à quel prix ?)

Gemini 3 Pro : Google revient dans la course (mais à quel prix ?)

par Alexis Daguenet | Mai 28, 2026 | Veille & Actu

Google a sorti Gemini 3 Pro fin mars 2026, et pour la première fois depuis trois ans, le modèle ne fait pas honte au peloton de tête. Sur les benchmarks publics, il tient 92 % du score de GPT-5 et 95 % de celui de Claude Opus 4.6. Sur le papier, Google est revenu dans...
Claude Sonnet 4.6 : ce qui change vraiment pour vos workflows entreprise

Claude Sonnet 4.6 : ce qui change vraiment pour vos workflows entreprise

par Alexis Daguenet | Mai 26, 2026 | Outils & Tech

Anthropic a publié Claude Sonnet 4.6 mi-avril 2026, suivi de Sonnet 4.7 trois semaines plus tard. Le marketing a tourné autour de gains de 14 % sur SWE-Bench et de 12 % sur les benchmarks raisonnement. Sur le papier, ça ressemble à une release mineure. En production...
Bilan : Ce qu’on a appris après 1 an d’IA chez Neowin (Nos échecs)

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par Alexis Daguenet | Mai 26, 2026 | Veille & Actu

Bilan : Ce qu’on a appris après 1 an d’IA chez Neowin (Nos échecs) est un sujet critique. Loin des discours marketing, analysons la réalité technique et économique de ce phénomène. Le problème de fond Dans 80% des cas, l’échec vient d’une...
Neowin Academy x Nexus Think Tank : un partenariat pour mettre l’humain au cœur de l’IA

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par Alexis Daguenet | Mai 22, 2026 | Veille & Actu

On parle souvent d’intelligence artificielle dans nos formations. On parle moins souvent de ce qu’elle fait à la société française : à l’éducation, au travail, aux institutions, aux dynamiques territoriales. Ces questions ne se règlent pas dans une...
AI Act et PME : ce que la réglementation change vraiment (et le reste)

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par Alexis Daguenet | Mai 21, 2026 | Stratégie d'Entreprise, Veille & Actu

Depuis l’entrée en application progressive de l’AI Act en août 2024, on a vu fleurir une nouvelle catégorie de prestataires : les experts AI Act. Comme les RGPD-compliance officers d’il y a sept ans, beaucoup vendent surtout de l’anxiété. La...
La fin du SaaS ? Pourquoi l’IA va tuer les logiciels verticaux

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par Alexis Daguenet | Mai 19, 2026 | Veille & Actu

Le marché du SaaS B2B représentait 232 milliards de dollars en 2024 selon Gartner. La majorité de cette croissance, depuis 2015, vient d’une catégorie précise : les SaaS verticaux. Comprendre : des outils qui automatisent une tâche très spécifique pour un...
Le « Zero-Shot » est un mythe : pourquoi vous devez toujours donner des exemples

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par Alexis Daguenet | Mai 14, 2026 | Tutoriels & Guides

Le zero-shot prompting, c’est le storytelling marketing dont vous avez besoin pour vendre des LLM. C’est aussi la première chose à oublier le jour où vous passez en production. Demandez à un benchmark interne : sur 90 % des tâches métiers réelles, un...
IA dans la banque et l’assurance : fini les POCs, place à l’industrialisation

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par Alexis Daguenet | Mai 12, 2026 | Cas Business, Stratégie d'Entreprise

En 2024, BCG estimait à 78 % le taux d’échec des POCs IA générative dans le secteur bancaire-assurance. Trois ans de séminaires, de comités stratégiques, de pitch decks de cabinets de conseil, pour aboutir à des prototypes qui ne franchissent jamais le mur de la...
RH : comment recruter un « Head of AI » qui n’est pas un charlatan

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par Alexis Daguenet | Mai 7, 2026 | Management & Leadership

Selon LinkedIn, le nombre de personnes ayant « Head of AI » dans leur intitulé en France a été multiplié par 6 entre janvier 2023 et janvier 2026. Statistiquement impossible que la compétence ait suivi. La réalité c’est que beaucoup de ces nouveaux Heads of AI...
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par Alexis Daguenet | Mai 5, 2026 | Outils & Tech

Depuis mi-2024, tous les pitch decks SaaS commencent par : « notre solution embarque un agent IA autonome qui orchestre votre workflow de bout en bout ». Sur scène et en démo, c’est impressionnant. En production réelle, sur des organisations qui mesurent les SLA...
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par Alexis Daguenet | Avr 30, 2026 | Cas Business

« On dépense 800 € par mois en API OpenAI. On dirait que ça marche. ». C’est la phrase qu’on entend dans 8 PME sur 10 qui ont déployé de l’IA générative depuis 2024. La phrase qu’on entend rarement, c’est celle qui suit 18 mois plus tard...
Arrêtez de demander à l’IA d’être créative, demandez-lui d’être structurée

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par Alexis Daguenet | Avr 28, 2026 | Tutoriels & Guides

« Génère-moi une idée de campagne marketing créative ». « Sois créatif et propose 10 angles inattendus ». « Surprends-moi ». Ce sont les prompts qu’on retrouve le plus souvent en formation – et ce sont aussi les plus inefficaces. Les LLM ne sont pas créatifs au...
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